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Dettagli dell'azienda

  1. Servizio di sicurezza informatica
  2. Servizi per le imprese
  3. Azienda di software

Scritti dall'azienda

CyberWardion builds G.A.I.N, an AI data protection tool for teams that use ChatGPT, Claude, Copilot and other AI tools at work. AI tools are now part of everyday work. The problem is that nobody can see what goes into them. Customer records, API keys, source code, contracts and personal data get pasted into chat windows every day, and once sent, they have left the company. Most businesses have rules about AI use, but rules in a document do not stop a paste. G.A.I.N turns those rules into working controls. It runs as a browser extension and a lightweight agent, watches the places where employees already use AI, and applies your policy in real time. You decide what happens per tool, per data type and per department: log it, warn the employee, redact the sensitive part, or block it before it leaves. Privacy is built into the architecture. G.A.I.N never stores or reads prompt content. It records metadata only, which means you get visibility and control without surveillance of your people. The product is built in the EU and GDPR-aligned by design. Getting started is free. The 7-day check runs in watch-only mode, with no card required, and shows you exactly what your team shares with AI tools. You see your real picture first, then decide your rules. CyberWardion was founded by Milcho Tsatsov. We build security products for the AI era.


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Valutata 5 stelle su 5

The platform tackles a critical concern…

The platform tackles a critical concern any modern organisation should be addressing - namely, sharing internal / proprietary company data with AI agents.

G.A.I.N. applies policy actions inside the tools employees already use, so teams can keep using AI without letting sensitive data leave unchecked.

Support and communication is spotless and the team has incorporated an onboarding suggestion after feedback!

22 luglio 2026
Non scritta su invito
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Risposta di CyberWardion

Thank you, Angel! Your onboarding feedback genuinely made the product better. That's exactly the kind of early user every team hopes for.

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